數據挖掘導論是一本計算機圖書,這款電子書旨在為讀者提供將數據挖掘應用于實際問題所必需的知識,通過大量的案例深入淺出、通俗易懂地介紹數據挖掘的概念、原理、方法與技術,全面介紹了數據挖掘的理論和方法,是一款適合作為相關專業(yè)高年級本科生和研究生數據挖掘課程的教材,有需要的用戶快通過下面地址來獲取吧!
數據挖掘導論精彩節(jié)選
空間數據的重要例子是科學和工程數據集,其數據取自二維或三維網格上規(guī)則或不規(guī)則分布的點上的測量或模型輸出。例如,地球科學數據集記錄在各種分辨率(如每度)下經緯度球面網格點(網格單元)上測量的溫度和氣壓(見圖2-4d)。另一個例子,在瓦斯氣流模擬中,可以針對模擬中的每個網格點記錄流速和方向。
數據挖掘導論中文版目錄
第1章緒論1
1.1什么是數據挖掘2
1.2數據挖掘要解決的問題2
1.3數據挖掘的起源3
1.4數據挖掘任務4
1.5本書的內容與組織7
文獻注釋7
參考文獻8
習題10
第2章數據13
2.1數據類型14
2.1.1屬性與度量15
2.1.2數據集的類型18
2.2數據質量22
2.2.1測量和數據收集問題22
2.2.2關于應用的問題26
2.3數據預處理27
2.3.1聚集27
2.3.2抽樣28
2.3.3維歸約30
2.3.4特征子集選擇31
2.3.5特征創(chuàng)建33
2.3.6離散化和二元化34
2.3.7變量變換38
特點
與很多別的類似書籍不一樣,這書將關鍵放到怎樣用數據挖掘知識處理各種各樣具體難題。
只規(guī)定具有非常少的準備知識——不用數據庫查詢情況,只必須非常少的統(tǒng)計學或數學課情況知識。
書里包括很多的數據圖表、綜合性示例和豐富多彩的習題,而且應用示例、重要優(yōu)化算法的簡約敘述和習題,盡量立即地集聚于數據挖掘的關鍵定義。
教輔書內容極其豐富多彩,包含課程內容ppt、學員課題研究提議、數據挖掘資源(如數據挖掘優(yōu)化算法和數據集)、聯網手冊(應用具體的數據集和數據統(tǒng)計分析手機軟件,為這書詳細介紹的一部分數據挖掘技術性提供事例解讀)。
為選用這書做為教材內容的老師提供習題解釋。