Stata15統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件

Stata15是一款專業(yè)的統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件，它主要用于數(shù)據(jù)分析、圖表制作、讓你更好的對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，更快的知道數(shù)據(jù)趨勢(shì)。該軟件提供了多元統(tǒng)計(jì)分析中所需的矩陣基本運(yùn)算，如矩陣的加、積、逆、 Cholesky分解、 Kronecker內(nèi)積，以及一些高級(jí)運(yùn)算，如特征根、特征向量、奇異，繪制的統(tǒng)計(jì)圖形相當(dāng)精美，而且統(tǒng)計(jì)功能很強(qiáng)，除了傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析方法外，還收集了Cox比例風(fēng)險(xiǎn)回歸，指數(shù)與Weibull回歸，多類結(jié)果與有序結(jié)果的logistic回歸，Poisson回歸等等，功能非常強(qiáng)大。

Stata 15.1安裝升級(jí)破解步驟（64位參考）

1、需要先安裝 Stata 15主程序，安裝后先不要運(yùn)行軟件，將crack內(nèi)的許可證STATA.lic和補(bǔ)丁StataMP-64復(fù)制到安裝目錄，補(bǔ)丁替換原來(lái)的文件

默認(rèn)：C:\Program Files (x86)\Stata15

2、升級(jí)Stata15.1

在command窗口，輸入命令“db update”，點(diǎn)回車鍵

彈出窗口選擇第二項(xiàng)From alternate location，點(diǎn)擊“Browse”，定位到壓縮包文件夾里的“stata15update_win”文件夾

選擇好后，點(diǎn)ok

點(diǎn)yes開始升級(jí)

等待一會(huì)，升級(jí)成功，點(diǎn)確定

運(yùn)行軟件之前，我們?cè)俅螌⑸?jí)包文件夾內(nèi)的補(bǔ)丁和許可證復(fù)制替換到安裝目錄

默認(rèn)：C:\Program Files (x86)\Stata15

重新啟動(dòng)軟件就是中文破解版了（如果沒(méi)有顯示中文界面，可以在Stata軟件設(shè)置里更改Stata語(yǔ)言：Edit > Preferences > User-interface language）

以上安裝升級(jí)步驟是最新、最簡(jiǎn)單的破解方法，而下面這些是剛開始破解還不完善時(shí)推出的可行方法，64位系統(tǒng)建議參考上面的方法，而32位則參考下方的教程。

Stata 15安裝教程（32位參考）

1、在本站提供的百度網(wǎng)盤地址中，下載Stata15壓縮包，并解壓后，將系統(tǒng)時(shí)間修改為2016年某一天，隨便改

2、時(shí)間改好后，雙擊運(yùn)行原版Stata15進(jìn)行安裝

3、在歡迎安裝界面中，點(diǎn)擊【Next】進(jìn)行下一步

4、選擇我已接受許可協(xié)議，并繼續(xù)點(diǎn)擊【Next】下一步

5、設(shè)置用戶信息，大家可以選擇默認(rèn)，或隨意輸入，之后繼續(xù)點(diǎn)擊【Next】下一步

6、選擇需要安裝的Stata版本，包括stata/mp、se、ic等版本，根據(jù)自身需求進(jìn)行安裝，只能單選，之后點(diǎn)擊【Next】

7、確認(rèn)安裝位置，默認(rèn)安裝在C盤，我們可以點(diǎn)擊【Browse】圖標(biāo)更改安裝位置，同時(shí)也可以默認(rèn)在C盤安裝，確認(rèn)后，點(diǎn)擊【Next】進(jìn)行下一步

8、選擇默認(rèn)的工作目錄，這里有兩個(gè)選項(xiàng)，大家根據(jù)自身需求選擇即可，【Next】下一步

9、之后點(diǎn)擊【Next】就開始安裝了

10、正在安裝中，稍候片刻，這時(shí)候請(qǐng)不要關(guān)閉程序

11、安裝成功，點(diǎn)擊【Finish】完成安裝

到這里Stata 15就安裝成功了，下面我們來(lái)進(jìn)行到Stata 15破解。

Stata 15破解教程（32位參考）

1、找到在本站下載并解壓后的文件根目錄，找到runasdate.2.1文件夾

2、將“runasdate_chs.exe”復(fù)制到安裝目錄下運(yùn)行，首先將時(shí)間修改為2016年6月30之前，然后選擇Stata15主程序運(yùn)行

3、最后將Stata 15序列號(hào)輸入到對(duì)應(yīng)項(xiàng)中完成破解。名字和單位隨便填

Stata 15永久序列號(hào)： 

序列號(hào) （Seri）：10699393

授權(quán)碼 （Code）：6irr omjb3xob $m9x k7uh u7lt y258 a51y tphc

激活碼 （Auth）：vuts

4、Stata 15版就破解完成了。

Stata15新功能：

1.擴(kuò)展回歸模型。
我們稱之為ERMS擴(kuò)展回歸模型。適合四個(gè)新命令。
.線性回歸分析，
.區(qū)間回歸包括tobit模型，
.概率，
.有序概率模型。
可任意組合成：
.內(nèi)生變量
非隨機(jī)處理任務(wù)。
選擇內(nèi)源性樣本(Heckman-style)。
這些新命令令令人驚訝，因?yàn)閮?nèi)生變量可以添加到任何方程中，包括處理賦值和概率選擇方程。內(nèi)生變量不限于連續(xù)性。它們可以是二進(jìn)制或序數(shù)。它們可以與其他變量相互作用，無(wú)論是外生的還是內(nèi)生的。它們甚至可以相互作用，形成方形或立方形！
這些新的ERM命令-eregress、eintreg、eprobit和eoprobit注定會(huì)流行起來(lái)，因?yàn)樗鼈兘鉀Q了研究人員的許多問(wèn)題。首先，可能有一個(gè)內(nèi)生變量，因?yàn)樵S多模型省略了與模型中的變量相關(guān)的變量。其次，數(shù)據(jù)經(jīng)常被刪除和剪切，而刪除和剪切不是隨機(jī)的。ERM樣本選項(xiàng)允許您建模和調(diào)整選項(xiàng)過(guò)程?；蛘?，如果您正在使用非隨機(jī)處理效應(yīng)模型，您可以使用ERM處理分配選項(xiàng)?；蛘撸瑪M合內(nèi)生處理分配模型可以結(jié)合處理分配和選擇選項(xiàng)，其中一些是由于后續(xù)行為而丟失的。
2.潛在類別分析(LCA)
潛在的平均值沒(méi)有被觀察到。分類是分組。潛在類是數(shù)據(jù)中未觀察到的組。您可能有關(guān)于消費(fèi)者的數(shù)據(jù)，并根據(jù)消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品的潛在興趣將其分為三組。然而，數(shù)據(jù)中沒(méi)有指定每個(gè)消費(fèi)者群體的變量。擬合模型后，您可以。
使用新的estatlcprob命令估計(jì)屬于各類消費(fèi)者的比例；
使用新的estatlcprob命令估計(jì)Y1.Y2.Y3.Y4的邊際平均值(平均值為示例所示的概率)；
使用新estatlcprob命令來(lái)評(píng)估適用性；
.使用現(xiàn)有的predict命令獲得分類成員的預(yù)測(cè)概率和觀測(cè)結(jié)果變量的預(yù)測(cè)值。
三、貝葉斯前綴指令。
新的bayes：前綴命令使您能夠適應(yīng)比以前版本更廣泛的貝葉斯模型。貝葉斯也可以線性回歸，但現(xiàn)在可以輸入文本：在該模型中，為變量ID的每個(gè)值添加隨機(jī)截距。
新bayes：前綴命令在許多stata評(píng)估命令之前工作，并提供50多種可能模型。支持模型包括多級(jí)模型。面板數(shù)據(jù)。生存和樣本選擇模型！
新命令支持Stata的所有貝葉斯功能。您可以從以前的模型參數(shù)分布中選擇，也可以使用以前默認(rèn)的模型參數(shù)。當(dāng)Gibbs方法采用封閉式解決方案時(shí)，可以使用默認(rèn)自適應(yīng)Metropolis-Hastings抽樣，或Gibbs抽樣，或兩種方法的組合。Stata的任何其他功能都可以在bayesmh命令的基礎(chǔ)上使用?；貧w系數(shù)的缺失先驗(yàn)分布可以改變，例如使用prior()選項(xiàng):
4.線性動(dòng)態(tài)隨機(jī)平衡(DSGE)模型。
DSGES是經(jīng)濟(jì)學(xué)中的時(shí)間序列模型。它們是傳統(tǒng)預(yù)測(cè)模型的替代品。兩者都試圖解釋總體經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，但DSGES允許在經(jīng)濟(jì)理論模型的基礎(chǔ)上這樣做?；诮?jīng)濟(jì)理論的方程有很多。這些方程的關(guān)鍵特征是，未來(lái)變量的期望將影響今天的變量。這是區(qū)分DSGES和矢量回歸或狀態(tài)空間模型的一個(gè)特征。另一個(gè)特點(diǎn)是，該理論通?？梢越忉審睦碚撝型茖?dǎo)出的參數(shù)。
DSGE模型有三種變量：
.控制變量和方程，如果p沒(méi)有沖擊，則由方程組決定。
.狀態(tài)變量(如y)有隱含沖擊，在時(shí)間段開始時(shí)提前確定。
沖擊是驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)的隨機(jī)錯(cuò)誤。
上述dsge命令在任何情況下都可以定義模型并擬合。
如果我們有一個(gè)關(guān)于beta和kapa關(guān)系的理論，比如它們是平等的，我們可以用現(xiàn)有的命令test來(lái)測(cè)試它。
新的postestimation命令estatpolicy和estattransition報(bào)告策略和轉(zhuǎn)換矩陣。如果輸入。
顯示將控制變量作為狀態(tài)變量的線性函數(shù)。如果有五個(gè)控制變量和三個(gè)狀態(tài)變量，每個(gè)控制器將被報(bào)告為三個(gè)狀態(tài)的線性函數(shù)。在上述簡(jiǎn)單的例子中，預(yù)測(cè)p的線性函數(shù)將顯示為當(dāng)前的y函數(shù)。
同時(shí)，報(bào)告轉(zhuǎn)換矩陣。戰(zhàn)略矩陣將p報(bào)告為函數(shù)y，而轉(zhuǎn)換矩陣則報(bào)告y如何通過(guò)時(shí)間演變?yōu)閜?？梢允褂矛F(xiàn)有的Stata預(yù)測(cè)命令來(lái)生成預(yù)測(cè)。脈沖響應(yīng)函數(shù)可以使用Stata現(xiàn)有的irf命令來(lái)繪制。
5.web動(dòng)態(tài)Markdown文檔。
你聽說(shuō)過(guò)Markdown嗎？這是創(chuàng)建html文檔的一種流行方式。html文件很麻煩。Markdown簡(jiǎn)單、直觀、簡(jiǎn)單。您可以創(chuàng)建包含所需可讀格式的文件，然后通過(guò)它運(yùn)行命令創(chuàng)建html文件。
Stata現(xiàn)在支持Markdown，我們已經(jīng)向Markdown添加了標(biāo)簽(功能)，允許Stata命令包括輸入文件。您包含的命令將被操作和顯示，或以秘密的方式操作，并提取文檔使用的輸出部分。
6.非線性混合效應(yīng)模型。
非線性混合效應(yīng)模型也被稱為非線性多級(jí)模型和非線性層次模型。這些模型可以通過(guò)兩種方式考慮。它們可以被視為包含隨機(jī)效應(yīng)的非線性模型?；蛘咚鼈兛梢员灰暈榫€性混合效應(yīng)模型，其中一些或所有固定和隨機(jī)效應(yīng)都是非線性的。無(wú)論如何，總誤差分布都假設(shè)為Gaussian分布。
這些模型在人口藥物代動(dòng)力學(xué)、生物鑒定和研究生物學(xué)和農(nóng)業(yè)生長(zhǎng)過(guò)程中非常流行。例如，模擬了非線性混合效應(yīng)模型的藥物吸收、地震強(qiáng)度和植物生長(zhǎng)。
新的評(píng)估命令被命名為menl。它實(shí)現(xiàn)了popular-in-practicelindstrom-bates算法，基于固定和隨機(jī)效應(yīng)的非線性平均函數(shù)的線性化。支持最大和最有限的估計(jì)方法。
Menl易于使用。單個(gè)方程可直接輸入。大括號(hào){}用于包括要匹配的參數(shù)：
除了標(biāo)準(zhǔn)功能外，postestimation特征還包括對(duì)隨機(jī)效應(yīng)及其標(biāo)準(zhǔn)誤差的預(yù)測(cè)、對(duì)模型中定義的興趣參數(shù)的預(yù)測(cè)、對(duì)其他模型參數(shù)和隨機(jī)效應(yīng)的參數(shù)、聚類相關(guān)矩陣的總體評(píng)價(jià)等。
7.空間自回歸模型(SAR)
Stata適用于空間自回歸(SAR)模型，也稱為同步自回歸模型。新的spregress、spivregress和spxtregress命令允許空間因變量而滯后。自變量空間滯后和空間自回歸誤差?？臻g滯后是時(shí)間序列滯后的空間模擬。近年來(lái)，時(shí)間序列滯后成為變量值?？臻g滯后是附近地區(qū)的值。
該模型適用于區(qū)域數(shù)據(jù)，也稱為區(qū)域數(shù)據(jù)。觀測(cè)結(jié)果稱為空間單位，可以是國(guó)家、州、區(qū)、縣、市、郵政編碼或城市街區(qū)，也可能根本不是地理位置。它們可能是社交網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)?？臻g模型評(píng)估直接影響區(qū)域?qū)ψ陨淼挠绊懀⒐烙?jì)相鄰區(qū)域的間接或溢出效應(yīng)。
專門介紹Stata新SAR功能的全新[SP]手冊(cè)。這些命令被稱為Sp命令。它們可以與以下一起工作：
shapefiles通過(guò)web獲取您選擇的數(shù)據(jù)，或者。
·沒(méi)有shapefiles和數(shù)據(jù)，只包含位置坐標(biāo)或。
社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)沒(méi)有shapefiles就會(huì)出現(xiàn)。
8.區(qū)間刪除參數(shù)生存時(shí)間模型。
Stata新的stintreg命令為擬合參數(shù)生存模型添加streg。