SPSS數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析工具

SPSS是一款非常專業(yè)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析工具，提供了大量的信息和文檔，其中包括插件、工具、命令語法參考和各個模塊的指南等，包括學(xué)習(xí)算法、開源可擴(kuò)展性等功能，可以快速的幫助用戶進(jìn)行數(shù)據(jù)的處理，被廣泛應(yīng)用于統(tǒng)計(jì)學(xué)分析運(yùn)算、數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測分析和決策，滿足用戶的各種數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)需求。

SPSS軟件特色

1、操作簡便

界面非常友好，除了數(shù)據(jù)錄入及部分命令程序等少數(shù)輸入工作需要鍵盤鍵入外，大多數(shù)操作可通過鼠標(biāo)拖曳、點(diǎn)擊“菜單”、“按鈕”和“對話框”來完成。

2、編程方便

具有第四代語言的特點(diǎn)，告訴系統(tǒng)要做什么，無需告訴怎樣做。只要了解統(tǒng)計(jì)分析的原理，無需通曉統(tǒng)計(jì)方法的各種算法，即可得到需要的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果。對于常見的統(tǒng)計(jì)方法，SPSS的命令語句、子命令及選擇項(xiàng)的選擇絕大部分由“對話框”的操作完成。因此，用戶無需花大量時間記憶大量的命令、過程、選擇項(xiàng)。

3、功能強(qiáng)大

具有完整的數(shù)據(jù)輸入、編輯、統(tǒng)計(jì)分析、報(bào)表、圖形制作等功能。自帶11種類型136個函數(shù)。SPSS提供了從簡單的統(tǒng)計(jì)描述到復(fù)雜的多因素統(tǒng)計(jì)分析方法，比如數(shù)據(jù)的探索性分析、統(tǒng)計(jì)描述、列聯(lián)表分析、二維相關(guān)、秩相關(guān)、偏相關(guān)、方差分析、非參數(shù)檢驗(yàn)、多元回歸、生存分析、協(xié)方差分析、判別分析、因子分析、聚類分析、非線性回歸、Logistic回歸等。

4、數(shù)據(jù)接口

能夠讀取及輸出多種格式的文件。比如由dBASE、FoxBASE、FoxPRO產(chǎn)生的*.dbf文件，文本編輯器軟件生成的ASCⅡ數(shù)據(jù)文件，Excel的*.xls文件等均可轉(zhuǎn)換成可供分析的SPSS數(shù)據(jù)文件。能夠把SPSS的圖形轉(zhuǎn)換為7種圖形文件。結(jié)果可保存為*.txt及html格式的文件。

5、模塊組合

SPSS for Windows軟件分為若干功能模塊。用戶可以根據(jù)自己的分析需要和計(jì)算機(jī)的實(shí)際配置情況靈活選擇。

6、針對性強(qiáng)

SPSS針對初學(xué)者、熟練者及精通者都比較適用。并且很多群體只需要掌握簡單的操作分析，大多青睞于SPSS，像薛薇的《基于SPSS的數(shù)據(jù)分析》一書也較適用于初學(xué)者。而那些熟練或精通者也較喜歡SPSS，因?yàn)樗麄兛梢酝ㄟ^編程來實(shí)現(xiàn)

SPSS軟件功能

1、全面的統(tǒng)計(jì)工具，在一體化的集成界面中工作，運(yùn)行描述統(tǒng)計(jì)、回歸分析、高級統(tǒng)計(jì)等等。在單一工具中即可創(chuàng)建可立即發(fā)布的圖表、表格和決策樹。

2、與開放源碼集成，通過專門擴(kuò)展，利用 R 和 Python 增強(qiáng) SPSS Syntax。利用我們的擴(kuò)展中心提供的 130 多項(xiàng)擴(kuò)展，或者構(gòu)建您自己的擴(kuò)展并與同行共享，以創(chuàng)建個性化解決方案。

3、輕松進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，使用簡單的拖放界面來訪問各種功能，并跨多個數(shù)據(jù)源工作。此外，靈活的部署選項(xiàng)支持您輕松購買和管理軟件。

4、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，輕松識別無效值，查看缺失數(shù)據(jù)的模式，匯總變量分布，并使用為名義屬性設(shè)計(jì)的算法。

5、查看定價(jià)并購買，創(chuàng)建更可靠的模型，測試其穩(wěn)定性，并可靠地估計(jì)人口參數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤差和置信區(qū)間。

6、高級統(tǒng)計(jì)信息，分析具有唯一特征的數(shù)據(jù)，描述因變量和自變量之間的關(guān)系，并分析事件歷史記錄和持續(xù)時間數(shù)據(jù)。

7、回歸，預(yù)測包含多個類別的分類結(jié)果，構(gòu)建非線性關(guān)系模型，并從數(shù)十種可能性中找到最佳預(yù)測變量。

8、定制表格，匯總相關(guān)數(shù)據(jù)，以演示質(zhì)量的生產(chǎn)就緒型表格呈現(xiàn)分析結(jié)果。您還可以將結(jié)果導(dǎo)出到 Microsoft? office 應(yīng)用程序中。

9、缺失值，檢查數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)缺失的數(shù)據(jù)模式，然后通過統(tǒng)計(jì)算法估算匯總統(tǒng)計(jì)并插補(bǔ)缺失值。

10、類別，直觀呈現(xiàn)并探索復(fù)雜的分類、數(shù)字和高維數(shù)據(jù)，并使用雙標(biāo)圖、三標(biāo)圖和感知圖來揭示隱藏的關(guān)系。

11、復(fù)雜樣本，通過將樣本設(shè)計(jì)融入至調(diào)查分析中，計(jì)算復(fù)雜樣本設(shè)計(jì)中的統(tǒng)計(jì)信息和標(biāo)準(zhǔn)誤差。

12、聯(lián)合分析，通過基于單獨(dú)的特性對消費(fèi)者的決策流程和價(jià)值進(jìn)行建模，更準(zhǔn)確地了解消費(fèi)者的喜好、權(quán)衡取舍及價(jià)格敏感性。

13、準(zhǔn)確測試，分析數(shù)據(jù)庫中的偶發(fā)事件，或更準(zhǔn)確地使用少量樣本。30 余項(xiàng)準(zhǔn)確測試有助于分析導(dǎo)致傳統(tǒng)測試失敗的數(shù)據(jù)。

14、預(yù)測，無論數(shù)據(jù)集大小或變量數(shù)目多少，都能快速可靠地預(yù)測未來狀況，同時高效地更新和管理預(yù)測模型。

15、決策樹，創(chuàng)建分類和決策樹，幫助您更好地識別群組、發(fā)現(xiàn)各個群組之間的關(guān)系，并預(yù)測未來事件。

16、直接營銷，執(zhí)行最近購買時間、購買頻率和總購買金額 (RFM) 及集群分析、潛在客戶概要分析、郵政編碼分析、傾向性評分和控制包測試。

17、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，探究數(shù)據(jù)中微妙或隱藏的模式，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中更復(fù)雜的關(guān)系，進(jìn)而生成性能更佳的預(yù)測模型。

安裝教程

1、運(yùn)行SPSS.exe，小編這里以SPSS 24.0為例，步驟是一樣的。

2、選擇是否安裝Python

3、選擇安裝目錄

4、點(diǎn)擊安裝

5、安裝完成后軟件進(jìn)行破解

將安裝包“crack”目錄下的許可文件“lservrc”復(fù)制到安裝目錄下覆蓋源文件即可，默認(rèn)安裝目錄為C:\Program Files\IBM\SPSS\Statistics\25\

6、破解完成后，運(yùn)行SPSS快捷方式，輸入郵箱地址，然后點(diǎn)擊開始試用

7、至此SPSS就安裝完成了，在彈出的界面，我們可以看到試用期足足有7000多天，用戶免費(fèi)使用整整近20年！

新功能

1、高級統(tǒng)計(jì)模塊中貝葉斯統(tǒng)計(jì)

執(zhí)行新的貝葉斯統(tǒng)計(jì)函數(shù)，包括回歸、方差分析和t檢驗(yàn)。

貝葉斯統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)正變得非常流行，因?yàn)樗@過了標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)帶來的許多誤解。貝葉斯沒有使用p值拒絕或不拒絕零假設(shè)，而是對參數(shù)設(shè)置了不確定性，并從所觀察到的數(shù)據(jù)中獲取所有相關(guān)信息。我們對貝葉斯統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的方法是獨(dú)一無二的，因?yàn)槲覀兊呢惾~斯程序和我們的標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)測試一樣容易運(yùn)行。只需幾次點(diǎn)擊，你就可以運(yùn)行線性回歸，ANOVA，一個樣本，pair - sample，獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)，二項(xiàng)比例推理，泊松分布分析，Pairwise Pearson相關(guān)，和log線性模型來測試兩個分類變量的獨(dú)立性。

新圖表模板，可實(shí)現(xiàn)word等微軟家族中編輯

這個新功能，通俗的說，就是SPSS輸出的圖表，你可以不用在原始的輸出界面進(jìn)行編輯修改，可以直接保存到word等里面，在進(jìn)行修改。想想都比較高大上!

建造現(xiàn)代化、吸引人的、詳細(xì)的圖表從來都不容易。

你可以把大多數(shù)圖表復(fù)制成微軟的圖形對象，這樣你就可以在Microsoft Word、PowerPoint或Excel中編輯標(biāo)題、顏色、樣式，甚至圖表類型。

另外，SPSS還提供了圖表構(gòu)建器，也就是圖表的模板，可以選擇模板點(diǎn)擊創(chuàng)建發(fā)布質(zhì)量圖表。

還可以在構(gòu)建圖表時指定圖表顏色、標(biāo)題和模板。而且，默認(rèn)的模板即使沒有修改，也確保了一個漂亮的圖表。

在SPSS的圖表從來都不是這么容易的。所有這些圖表功能都在基本版本中找到。

將高級統(tǒng)計(jì)分析擴(kuò)展到混合、genlin混合、GLM和UNIANOVA。

新版軟件增加了最受歡迎的高級統(tǒng)計(jì)功能的大部分增強(qiáng)功能。在混合線性模型(混合)和廣義線性混合模型(genlin混合)、一般的線性模型(GLM)和UNIANOVA等方面都有增強(qiáng)。

使用語法編輯器快捷方式更快地編寫、編輯和格式化語法。

對于編程或者使用語法的用戶來說，新版加了一些特性(以及相關(guān)的鍵盤快捷鍵)來簡化語法、格式化和編輯語法。

例如可以加入行、重復(fù)行、刪除行、刪除空行、上下移動行，以及修剪前導(dǎo)或尾隨空格等。

2、功能匯總

SPSS所具有的基本統(tǒng)計(jì)分析功能包括描述統(tǒng)計(jì)和行列計(jì)算，還包括在基本分析中最受歡迎的常見統(tǒng)計(jì)功能，如匯總、計(jì)數(shù)、交叉分析、分類比較、描述性統(tǒng)計(jì)、因子分析、回歸分析及聚類分析等等。

基本上，一個標(biāo)準(zhǔn)版版本的SPSS軟件都具有如下功能：

1、 數(shù)據(jù)訪問、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)管理與輸出管理;

2、 描述統(tǒng)計(jì)和探索分析：頻數(shù)、描述、集中趨勢和離散趨勢分析、分布分析與查看、正態(tài)性檢驗(yàn)與正態(tài)轉(zhuǎn)換、均值的置信區(qū)間估計(jì);在描述分析或者探索分析方面包括頻率分析(Frequencies)、描述性分析(Deives)、探索分析(Explore)、列聯(lián)表(交叉表)分析(Crosstabs)、TURF分析(Total Unduplicated Reach and Frequency，累積不重復(fù)到達(dá)率和頻次分析)、比率統(tǒng)計(jì)(Ratio Statistics)、P-P圖(P-P Plots, proportion-proportion plot)、Q-Q圖(Q-Q Plots，Quantile-Quantile plot)等功能;

3、 交叉表：計(jì)數(shù);行、列和總計(jì)百分比;獨(dú)立性檢驗(yàn);定類變量和定序變量的相關(guān)性測度;

4、 二元統(tǒng)計(jì)：均值比較、T檢驗(yàn)、單因素方差分析;

6、 回歸分析：自動線性建模(Automatic Linear modeling)、線性回歸(Linear Regression)、曲線估計(jì)(Curve Estimation)、偏最小二乘回歸(Partial Least Squares Regression)、二元Logistic回歸(Binary Logistic Regression)、多元Logistic回歸(Multinomial Logistic Regression)、有序回歸(Ordinal Regression)、概率單位法(Probit，probability unit)、非線性回歸(Nonlinear Regression)、權(quán)重估計(jì)法(Weight Estimation)、兩步最小二乘回歸(2-Stage Least Squares Regression)及分類回歸(Categorical Regression)

7、 非參數(shù)檢驗(yàn)：單樣本非參數(shù)檢驗(yàn)(One-Sample Nonparametric Tests)、兩個或更多獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)(Two or More Independent Samples Nonparametric Tests)、兩個或更多相關(guān)樣本非參數(shù)檢驗(yàn)(Two or More Related Samples Nonparametric Tests)、卡方檢驗(yàn)(Chi-Square Test)、二項(xiàng)檢驗(yàn)(Binomial Test)、游程檢驗(yàn)(Runs Test)、單樣本Kolmogorov-Smirnov檢驗(yàn)(One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test)、兩獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)(Two-Independent-Samples Test)：Mann-Whitney U檢驗(yàn)(Mann-Whitney U test)、Moses極端反應(yīng)檢驗(yàn)(Moses extreme reactions test)、Kolmogorov-Smirnov Z檢驗(yàn)(Kolmogorov-Smirnov Z test)、Wald-Wolfowitz游程檢驗(yàn)(Wald-Wolfowitz runs test)，多個獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)(Tests for Several Independent Samples)：Kruskal-Wallis H檢驗(yàn)(Kruskal-Wallis H Test)、中位數(shù)檢驗(yàn)(Median Test)和Jonckheere-Terpstra檢驗(yàn)(Jonckheere-Terpstra Test)，兩相關(guān)樣本非參數(shù)檢驗(yàn)(Two-Related-Samples Tests)：Wilcoxon符號秩檢驗(yàn)(Wilcoxon Signed Ranks Test)、符號檢驗(yàn)(Signed Test)、McNemar檢驗(yàn)(McNemar Test)和邊際同質(zhì)性檢驗(yàn)(Marginal Homogeneity Test)，多個相關(guān)樣本非參數(shù)檢驗(yàn)(Test for Several Related Samples)：Friedman檢驗(yàn)(Friedman Test)、Kendall W檢驗(yàn)(Kendall’s W Test)和Cochran Q檢驗(yàn)(Cochran’s Q Test)

8、 多重響應(yīng)分析：交叉表、頻數(shù)表;

9、 預(yù)測數(shù)值結(jié)果和區(qū)分群體： K-means聚類分析、分級聚類分析、兩步聚類分析、快速聚類分析、因子分析、主成分分析;

10、 判別分析;

11、 尺度分析：可靠性分析(Reliability Analysis)、多維尺度分析(Multidimensional Scaling Analysis，ALSCAL)和多維鄰近尺度分析(Multidimensional Scaling Analysis，PROXSCAL)及多維展開分析(Multidimensional Unfolding Analysis，PREFSCAL);

12、 一般線性模型--General Linear Model ：單變量方差分析(Univariate Analysis of Variance)、多元方差分析(Multivariate Analysis of Variance)、重復(fù)測量方差分析(Repeated Measures Analysis of Variance)和方差分量分析(Variance Components Analysis)

廣義線性模型--Generalized Linear Models 廣義線性模型(Generalized Linear Models)和廣義估計(jì)方程(Generalized Estimating Equations)

混合模型--Mixed Models 線性混合模型(Linear Mixed Models)和廣義線性混合模型(Generalized linear mixed models)

對數(shù)線性模型--Loglinear 一般對數(shù)線性分析(General Loglinear Analysis)，Logit對數(shù)線性分析(Logit Loglinear Analysis)和模型選擇對數(shù)線性分析(Model Selection Loglinear Analysis)

13、生存分析：壽命表(Life Tables)、Kaplan-Meier法(Kaplan-Meier)、Cox回歸(Cox Regression)和含時間依賴協(xié)變量的Cox回歸(Time-Dependent Cox Regression)

14、 報(bào)告：各種報(bào)告、記錄摘要、圖表功能(分類圖表、條型圖、線型圖、面積圖、高低圖、箱線圖、散點(diǎn)圖、質(zhì)量控制圖、診斷和探測圖等);

15、 數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換與文件管理