IBM SPSS Statistics 26.0中文破解版

IBM SPSS Statistics是一款專業(yè)的統(tǒng)計分析軟件，這款強大的綜合分析軟件將為用戶帶來更加快速、有效和深入的數(shù)據(jù)挖掘功能，被廣泛應(yīng)用于統(tǒng)計學分析運算、數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測分析和決策，是全球領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析和數(shù)據(jù)挖掘軟件，它比電子表格、數(shù)據(jù)庫或標準多維工具更加的實用和方便。是公認的最優(yōu)秀的統(tǒng)計分析軟件包之一！廣泛應(yīng)用于通訊、醫(yī)療、銀行、證券、保險、制造、商業(yè)、 市場研究、科研教育等多個領(lǐng)域和行業(yè)。winwin7給大家?guī)淼腎BM SPSS Statistics 26.0為中文破解版，完全免費使用！

IBM SPSS Statistics安裝教程

1、雙擊SS_CLIENT_64-BIT_26.0_M_W_M.exe運行，見下圖所示：

2、下一步，見下圖所示：

3、同意許可協(xié)議，見下圖所示：

4、是否安裝Esseontials for Python，見下圖所示：

5、再次接受許可協(xié)議，見下圖所示：

6、選擇安裝路徑，見下圖所示：

7、點擊安裝即可，見下圖所示：

8、安裝完成，見下圖所示：

9、復(fù)制crack破解文件下的許可證文件“lservrc”到軟件安裝目錄下
默認安裝路徑【C:\Program Files\IBM\SPSS\Statistics\26】，見下圖所示：

使用幫助

一、數(shù)據(jù)文件
數(shù)據(jù)文件有多種格式，而本軟件被設(shè)計為可以處理其中的許多格式，包括：
Excel電子表格
來自許多數(shù)據(jù)庫源（包括Oracle、SQLServer、DB2等等）的數(shù)據(jù)庫表
制表符分隔類型、CSV類型和其他類型的簡單文本文件
SAS數(shù)據(jù)文件
Stata數(shù)據(jù)文件
1、打開數(shù)據(jù)文件
除了以 IBM® SPSS® Statistics 格式保存的文件以外，還可以打開 Excel、SAS、Stata、制表符分隔文件和其他文件，而無需將文件轉(zhuǎn)換為中間格式或輸入數(shù)據(jù)定義信息。
打開數(shù)據(jù)文件會使其成為活動數(shù)據(jù)集。如果已經(jīng)打開了一個或多個數(shù)據(jù)文件，則它們將保持打開狀態(tài)，并可在以后的會話中使用。單擊“數(shù)據(jù)編輯器”窗口中的任意位置會使打開的數(shù)據(jù)文件成為活動數(shù)據(jù)集。請參閱使用多數(shù)據(jù)源主題以獲取更多信息。
在分布式分析中，使用遠程服務(wù)器處理命令和運行過程的模式、可用的數(shù)據(jù)文件、文件夾和驅(qū)動器取決于遠程服務(wù)器上可用的內(nèi)容。當前服務(wù)器名稱在對話框的頂部指明。除非將驅(qū)動器指定為共享設(shè)備，或者將包含數(shù)據(jù)文件的文件夾指定為共享文件夾，否則將不能訪問
從菜單中選擇：
文件 > 打開 > 數(shù)據(jù)...
在“打開數(shù)據(jù)”對話框中，選擇要打開的文件。
單擊打開。
根據(jù)需要，您可以：
根據(jù)觀察值，最小化字符串寬度將每個字符串變量寬度自動設(shè)置為該變量的最長觀察值。在 Unicode 方式下讀取代碼頁數(shù)據(jù)文件時特別有用。請參閱一般選項主題以獲取更多信息。
從電子表格文件的第一行讀取變量名稱。
指定電子表格文件中要讀取的單元格范圍。
指定 Excel 文件中要讀取的工作表（Excel 95 或更高版本）。
2、數(shù)據(jù)文件類型
SPSS Statistics。打開以 IBM® SPSS® Statistics 格式保存的數(shù)據(jù)文件以及 DOS 產(chǎn)品 SPSS/PC+。
SPSSStatistics 壓縮。打開以 IBM SPSS Statistics 壓縮格式保存的數(shù)據(jù)文件。
SPSS/PC+。 打開 SPSS/PC+ 數(shù)據(jù)文件。此選項只在 Windows 操作系統(tǒng)中可用。
便攜。 打開以可移植格式保存的數(shù)據(jù)文件。以可移植格式保存文件比以 IBM SPSS Statistics 格式保存文件所耗費的時間要長得多。
Excel。 打開 Excel 文件。
Lotus 1-2-3。 打開以 1-2-3 格式（對于 Lotus R3.0、2.0 或 1A）保存的數(shù)據(jù)文件。
SYLK。 打開以 SYLK（符號鏈接）格式保存的數(shù)據(jù)文件，SYLK 格式是部分電子表格應(yīng)用程序所使用的格式。
dBASE。 打開 dBASE 格式文件（dBASE IV、dBASE III 或 III PLUS 或者 dBASE II）。每個個案均是一條記錄。當您以這種格式保存文件時，變量和值標簽以及缺失值的指定會丟失。
SAS。 SAS V6 - V9 和 SAS 傳輸文件。使用命令語法，您還可以從 SAS 格式目錄文件中讀取值標簽。
Stata。 Stata V4 - V14（Stata 14 支持 Unicode 數(shù)據(jù)）。
3、讀取Excel文件
本主題適用于 Excel 95 和更高版本文件。要讀取 Excel 4 或更低版本，請參閱主題讀取舊 Excel 文件和其他電子表格。
工作表
Excel 文件可以包含多個工作表。缺省情況下，數(shù)據(jù)編輯器讀取第一張工作表。要讀取其它工作表，請從列表中選擇工作表。
范圍(R)
也可以讀取某個范圍的單元格。請使用與在 Excel 中相同的方法指定單元格范圍。例如：A1:D10。
從第一行數(shù)據(jù)讀取變量名稱
可以從文件的第一行或所定義的范圍的第一行讀取變量名稱。不符合變量命名規(guī)則的值會轉(zhuǎn)換為有效的變量名稱，原始名稱將用作變量標簽。
用于確定數(shù)據(jù)類型的值的百分比
每個變量的數(shù)據(jù)類型由符合相同格式的值的百分比確定。
值必須大于 50。
用于確定百分比的分母為每個變量的非空值的數(shù)目。
如果指定百分比的值使用了不一致格式，那么會為變量指定字符串數(shù)據(jù)類型。
如果基于百分比值為變量指定了數(shù)字格式（包括日期和時間格式），那么會為不符合此格式的值指定系統(tǒng)缺失的值。
忽略隱藏的行和列
不會包含 Excel 文件中隱藏的行和列。此選項僅適用于 Excel 2007 和更高版本的文件（XLSX 和 XLSM）。
從字符串值移除前導(dǎo)空格
將移除字符串值開頭的任何空格。
從字符串值移除尾部空格
將移除字符串值尾部的空格。此設(shè)置影響字符串變量的定義寬度的計算。
數(shù)據(jù)編輯器
數(shù)據(jù)編輯器提供一種類似電子表格的便利方法來創(chuàng)建和編輯數(shù)據(jù)文件。當您啟動會話時，“數(shù)據(jù)編輯器”窗口自動打開。
數(shù)據(jù)編輯器提供數(shù)據(jù)的兩種視圖：
數(shù)據(jù)視圖。 顯示實際的數(shù)據(jù)值或定義的值標簽。
變量視圖。 顯示變量定義信息，包括定義的變量標簽和值標簽、數(shù)據(jù)類型（例如，字符串、日期或數(shù)值）、測量級別（名義、序數(shù)或刻度）及用戶定義的缺失值。

功能特色

1、全方位的統(tǒng)計分析專用工具
在一體化的集成化頁面中工作中，運作描述統(tǒng)計、重歸分析、高端統(tǒng)計分析這些。在單一專用工具中就可以建立可馬上公布的數(shù)據(jù)圖表、表格和決策樹算法。
2、與開放源碼集成化
根據(jù)專業(yè)拓展，利用R和Python提高SPSSSyntax。利用大家的擴展中心給予的130多種拓展，或是搭建您自身的拓展并與同行業(yè)共享資源，以建立人性化解決方法。
3、輕輕松松開展統(tǒng)計分析分析
應(yīng)用簡易的拖放頁面來瀏覽各種各樣作用，并跨好幾個數(shù)據(jù)源工作中。除此之外，靈便的布署選擇項適用您輕輕松松選購和管理系統(tǒng)軟件。
4、數(shù)據(jù)提前準備
輕輕松松鑒別失效值，查詢?nèi)笔?shù)據(jù)的方式，歸納自變量遍布，并應(yīng)用為為名特性設(shè)計方案的優(yōu)化算法。
5、查詢標價并選購
建立更靠譜的實體模型，檢測其可靠性，并穩(wěn)定地可能人口數(shù)量主要參數(shù)的標準誤差和可信區(qū)間。
6、高端統(tǒng)計數(shù)據(jù)
分析具備唯一特點的數(shù)據(jù)，敘述自變量和變量相互關(guān)系，并分析事情歷史數(shù)據(jù)和延續(xù)時間數(shù)據(jù)。
7、重歸
預(yù)測分析包括很多個類型的歸類結(jié)論，搭建最優(yōu)控制關(guān)系模型，并從數(shù)十種概率中尋找最好預(yù)測分析自變量。
8、訂制表格
歸納有關(guān)數(shù)據(jù)，以演試品質(zhì)的生產(chǎn)制造準備就緒型表格展現(xiàn)分析結(jié)論。您還能夠?qū)⒆詈罅泶娴組icrosoft?Office應(yīng)用軟件中。
9、缺失值
查驗數(shù)據(jù)，發(fā)覺缺失的數(shù)據(jù)方式，隨后根據(jù)統(tǒng)計算法估計歸納統(tǒng)計分析并刀具半徑補償缺失值。
10、類型
形象化展現(xiàn)并探尋復(fù)雜性的歸類、數(shù)據(jù)和高維數(shù)據(jù)，并應(yīng)用雙標圖、三標圖和認知圖來揭露潛藏的關(guān)聯(lián)。
11、繁雜樣版
根據(jù)將宣傳畫冊設(shè)計融進至調(diào)研分析中，測算繁雜宣傳畫冊設(shè)計中的統(tǒng)計數(shù)據(jù)和標準誤差。
12、協(xié)同分析
根據(jù)基于獨立的特征對購買者的管理決策步驟和使用價值開展模型，更確切地知道顧客的愛好、衡量選擇及價錢敏感度。
13、精確檢測
分析數(shù)據(jù)庫文件的偶發(fā)事件，或更確切地運用少許樣版。30多項精確檢測有利于分析造成傳統(tǒng)式檢測不成功的數(shù)據(jù)。
14、預(yù)測分析
無論數(shù)據(jù)集尺寸或自變量數(shù)量是多少，都能迅速穩(wěn)定地預(yù)知未來情況，與此同時高效率地升級和管理方法預(yù)測模型。
15、決策樹算法
建立歸類和決策樹算法，協(xié)助您能夠更好地鑒別群聊、發(fā)覺每個群聊相互關(guān)系，并預(yù)知未來事情。
16、立即營銷推廣
實行近期選購時長、選購工作頻率和總購入額度(RFM)及群集分析、潛在用戶概述分析、郵編分析、共性得分和操縱包檢測。
17、神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)
研究數(shù)據(jù)中細微或掩藏的方式，發(fā)覺數(shù)據(jù)中更繁雜的關(guān)聯(lián)，從而形成特性更好的預(yù)測模型。