AI繪畫/繪圖軟件(Stable Diffusion)漢化版

Stable Diffusion綠色漢化中文版是一款一鍵啟動(dòng)Disco Diffusion人工智能繪畫工具離線版-無需任何python，codna等環(huán)境，最近超級(jí)火的人工智能一鍵繪畫軟件Disco Diffusion，通過文字描述就可以生成非常逼真的圖像。但是官方原版需要安裝python，codan,git,pip等等一大堆環(huán)境，來找到了這個(gè)幻世ai直接封裝好了所有需要的文件環(huán)境的包，下載解壓即可一鍵啟動(dòng)。

該版本Stable Diffusion的優(yōu)點(diǎn)：

1.解壓即用
2.一鍵更新
3.漢化
4.常用插件
5.deepdanbooru+xformers
6.附帶啟動(dòng)器一鍵鍵啟動(dòng)/修復(fù)/更新/模型下載管理全支持！



 

AI繪圖軟件(Stable Diffusion)漢化版介紹

首先，從名字Stable Diffusion就可以看出，這個(gè)主要采用的擴(kuò)散模型（Diffusion Model）。

簡(jiǎn)單來說，擴(kuò)散模型就是去噪自編碼器的連續(xù)應(yīng)用，逐步生成圖像的過程。

一般所言的擴(kuò)散，是反復(fù)在圖像中添加小的、隨機(jī)的噪聲。而擴(kuò)散模型則與這個(gè)過程相反——將噪聲生成高清圖像。訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通常為U-net。

不過因?yàn)槟Ｐ褪侵苯釉谙袼乜臻g運(yùn)行，導(dǎo)致擴(kuò)散模型的訓(xùn)練、計(jì)算成本十分昂貴。

基于這樣的背景下，Stable Diffusion主要分兩步進(jìn)行。

首先，使用編碼器將圖像x壓縮為較低維的潛在空間表示z（x）。

其中上下文（Context）y，即輸入的文本提示，用來指導(dǎo)x的去噪。

它與時(shí)間步長(zhǎng)t一起，以簡(jiǎn)單連接和交叉兩種方式，注入到潛在空間表示中去。

隨后在z（x）基礎(chǔ)上進(jìn)行擴(kuò)散與去噪。換言之， 就是模型并不直接在圖像上進(jìn)行計(jì)算，從而減少了訓(xùn)練時(shí)間、效果更好。

值得一提的是，Stable DIffusion的上下文機(jī)制非常靈活，y不光可以是圖像標(biāo)簽，就是蒙版圖像、場(chǎng)景分割、空間布局，也能夠相應(yīng)完成。



 

問題速查:

- CUDA out of memory： 炸顯存 換啟動(dòng)參數(shù) 換顯卡
- DefaultCPUAllocator: 炸內(nèi)存 加虛擬內(nèi)存 加內(nèi)存條
- CUDA driver initialization failed: 裝CUDA驅(qū)動(dòng)
- Training models with lowvram not possible: 這點(diǎn)顯存還想煉丹？
- WinError 5: 建議重裝電腦，或者等下一個(gè)整合包

訓(xùn)練配置要求:

訓(xùn)練embedding、hypernetwork 6G顯存，使用384分辨率 8G以上可以使用512分辨率
訓(xùn)練dreambooth 最少12G顯存